RAG

Retrieval-Augmented Generation

Yapay zekânın yalnızca bildikleriyle değil, ihtiyaç duyduğu doğru bilgiye erişerek çalışmasını hedefleriz.

RAG yaklaşımı; büyük dil modellerini kurumsal dokümanlar, veri kaynakları ve güncel bilgilerle ilişkilendirerek cevapların daha bağlama uygun ve doğrulanabilir hale gelmesini sağlar.

Yaklaşımımız

Bilgiyi yalnızca modele göndermek yerine bütün bilgi zincirini ele alırız:

Kaynak → Veri Alma → Parçalama → İndeksleme → Arama → Yeniden Sıralama → Model → Kaynaklı Cevap

Çözüm tasarımında veri kalitesi, kaynak güvenilirliği, erişim yetkileri, güncellik ve cevapların izlenebilirliği birlikte değerlendirilir.

Uygulama Alanları

Kurumsal bilgi asistanları, teknik doküman arama, prosedür ve mevzuat sorgulama, müşteri hizmetleri, mühendislik dokümantasyonu ve kurum içi bilgi yönetimi.